La classification de ces images s'effectue gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes de Deep Learning, qui analysent et comparent en profondeur de large quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Compar\u00e9 aux travaux pr\u00e9c\u00e9dents, les chercheurs de Baidu expliquent qu'ils ont utilis\u00e9 un mod\u00e8le plus grand, des images de plus haute r\u00e9solution et davantage d'exemples. Leur succ\u00e8s est aussi d\u00fb \u00e0 une approche s'appuyant sur une tr\u00e8s grande puissance de calcul, qu'ils qualifient eux-m\u00eames de force brute. Baidu ne compte d'ailleurs pas s'arr\u00eater l\u00e0 et pr\u00e9voit de construire un supercalculateur encore plus puissant d'ici 18 mois, qui serait capable d'effectuer 7 millions de milliards (7 billiards) de calculs par seconde.
Avec un casque d\u2019\u00e9lectroenc\u00e9phalographie sur la t\u00eate, il est possible de faire voler le quadricopter de Parrot, et m\u00eame de man\u0153uvrer \u00e0 travers des anneaux suspendus. Une d\u00e9monstration spectaculaire de ce que peut faire, avec un peu d\u2019entra\u00eenement, une interface cerveau-ordinateur.<\/p>\r\n
Cela leur a demand\u00e9 presqu\u2019autant de patience et de concentration que l\u2019entra\u00eenement d\u2019un pilote d\u2019essai. Mais ils y sont arriv\u00e9s : les cobayes de l\u2019universit\u00e9 du Minnesota (d\u00e9partement d\u2019ing\u00e9nierie biom\u00e9dicale), cinq sujets \u00e2g\u00e9s de 21 \u00e0 28 ans, ont r\u00e9ussi \u00e0 piloter un mini drone en imaginant des mouvements. Une d\u00e9monstration ludique mais impressionnante de ce qu\u2019on nomme une interface cerveau-ordinateur.
Ici, un casque d\u2019EEG (\u00e9lectroenc\u00e9phalographie) d\u00e9tecte des signaux \u00e9lectriques dans le cerveau des pilotes, cons\u00e9quence de l\u2019activit\u00e9 des neurones, les communique \u00e0 un ordinateur, qui les transforme en commandes de vol transmises vers le drone par WiFi. Le quadricopt\u00e8re (un appareil du fran\u00e7ais Parrot) est cal\u00e9 sur une vitesse constante, mais sa direction de vol est donn\u00e9e par le cerveau du pilote. Celui-ci a trois commandes \u00e0 sa disposition : tourner \u00e0 droite (en imaginant un mouvement de sa main droite), tourner \u00e0 gauche (en imaginant un mouvement de sa main gauche), et monter (imaginer un mouvement des deux mains). L\u2019absence de mouvement imagin\u00e9 fait descendre le drone. A chacune de ces images motrices correspond des ondes c\u00e9r\u00e9brales que le syst\u00e8me sait d\u00e9tecter et identifier.<\/p>\r\n
Pour que \u00e7a marche, il faut toutefois que chacun y mette du sien. Les futurs pilotes ont subi un entra\u00eenement patient. Ils ont d\u2019abord appris \u00e0 d\u00e9placer\u2026 un curseur sur un \u00e9cran. Horizontalement, puis verticalement. Ils ont ensuite pu tester leurs capacit\u00e9s sur un h\u00e9licopt\u00e8re virtuel, avec un logiciel de simulation. A chacune de ces \u00e9tapes, les chercheurs en ont profit\u00e9 pour rep\u00e9rer les \u00e9lectrodes et les signaux les plus efficaces pour identifier une commande sans ambiguit\u00e9. Parmi les traitements qui permettent d\u2019extraire les signaux voulus, un seuil est impos\u00e9 afin d\u2019\u00e9liminer ceux qui ne semblent pas intentionnels.<\/p>\r\n
Enfin, le grand jour est venu pour des vols d\u2019essais avec le vrai quadricopt\u00e8re, dans l\u2019espace d\u2019un gymnase dans lequel des anneaux de 2,3 m\u00e8tres de diam\u00e8tre, en mousse, ont \u00e9t\u00e9 suspendus. Les pilotes ne voient pas le drone, seulement l\u2019image que leur donne une cam\u00e9ra embarqu\u00e9e dans l\u2019appareil. Quelques heures d\u2019apprentissage plus tard, ils ont montr\u00e9 une r\u00e9elle habilet\u00e9 \u00e0 passer les anneaux en manoeuvrant finement, durant des vols d\u2019environ 4 minutes. Le tout, en faisant fonctionner leur cerveau de mani\u00e8re tr\u00e8s contr\u00f4l\u00e9e\u2026 Ce qui n\u2019est pas une mince affaire quand on sait qu\u2019il faut, en m\u00eame temps, minimiser le clignement de ses yeux et toute activit\u00e9 musculaire, qui perturbent les signaux c\u00e9r\u00e9braux !
Au-del\u00e0 de cette d\u00e9monstration ludique, dont les r\u00e9sultats sont tout de m\u00eame publi\u00e9s dans le Journal of Neural Engineering, cette \u00e9tude voulait montrer qu\u2019on pouvait, en utilisant les ondes du cerveau, r\u00e9aliser une t\u00e2che complexe dans un environnement 3D, et par cons\u00e9quent envisager des applications de t\u00e9l\u00e9pr\u00e9sence et robotique. Avec un simple casque d\u2019EEG, technique non invasive.
Avec cette annonce, IBM fait r\u00e9ver tous les amateurs de science-fiction. La puce pr\u00e9sent\u00e9e par le groupe am\u00e9ricain devrait permettre de construire une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d'ordinateurs, qui pourront d\u00e9velopper des processus d'apprentissage. Ils consommeront beaucoup moins d'\u00e9nergie que les machines actuelles, et seront \u00e9galement plus compacts.<\/p>\r\n
Les ordinateurs 'cognitifs' construits avec ces puces ne seront pas programm\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re que les ordinateurs traditionnels aujourd'hui. Ces ordinateurs devraient plut\u00f4t apprendre de leurs exp\u00e9riences, trouver des corr\u00e9lations, \u00e9laborer des hypoth\u00e8ses, se rappeler et apprendre des r\u00e9sultats, imitant ainsi la plasticit\u00e9 du cerveau humain pr\u00e9cise IBM.
Deux puces prototypes ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9es et sont en cours de test. Elles ont \u00e9t\u00e9 grav\u00e9es avec une finesse de trait de 45 nanom\u00e8tres, sur du silicium sur isolant (SOI), et contiennent l'\u00e9quivalent de 256 neurones (cellules nerveuses).
L'objectif \u00e0 long terme d'IBM est de construire un complexe de composants contenant 10 millions de neurones. Pour rappel, le cerveau humain en comprend 100 milliards. Il nous reste donc un peu de temps avant qu'IBM ne fabrique un clone de l'ordinateur Hal de 2001 L'odyss\u00e9e de l'espace.VID\u00c9O Un jeu associant le casque de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle Oculus Rift et le brassard de contr\u00f4le MYO propose de s'envoler dans le ciel pour tirer sur tout ce qui bouge. Une version pour le moins immersive et moderne d'un bon vieux Shoot 'em up comme Space Invaders \u00e0 d\u00e9couvrir en vid\u00e9o.<\/p>\r\n
Enfilez votre casque de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et votre brassard connect\u00e9. Vous voil\u00e0 fin pr\u00eat pour vous envoler et tirer sur tout ce qui bouge dans le ciel ! C'est ce que propose en effet le jeu Icarus Rising, dont la bande-annonce vient d'\u00eatre diffus\u00e9e sur Youtube. La start-up canadienne Thalmic Labs associe ainsi son brassard permettant de contr\u00f4ler \u00e0 distance des objets connect\u00e9s avec le casque Oculus Rift. Le jeu est disponible en t\u00e9l\u00e9chargement pour PC et Mac sur le store d'applications d\u00e9di\u00e9 au brassard. Disponible depuis fin 2013, le MYO - c'est son nom - est capable d'interpr\u00e8ter les mouvements du bras. Il les retranscrit ensuite en commandes transmises via bluetooth \u00e0 un ordinateur ou \u00e0 un drone. La premi\u00e8re vid\u00e9o mise en ligne par la start-up montrait plusieurs exemples d'utilisations potentielles.<\/p>\r\n
Pour lutter contre la recrudescence de cybermenaces \u00e0 l'heure o\u00f9 les drones se posent clairement comme le futur de l'aviation militaire, le Naval Air Systems Command (NAVAIR), qui g\u00e8re les a\u00e9ronefs et missiles au sein de la marine de guerre am\u00e9ricaine, fait appel \u00e0 des entreprises priv\u00e9es.
Le but ? Aider aux travaux de recherche et d\u00e9veloppement entrepris pour s\u00e9curiser les \u00e9quipements critiques con\u00e7us pour la plupart avant que le concept d'Internet des Objets n'apparaisse. L'un des objectifs cl\u00e9s du projet au-del\u00e0 de la classique pr\u00e9vention des intrusions est la possibilit\u00e9 de r\u00e9agir en cas d'attaque r\u00e9ussie pour reprendre le contr\u00f4le des \u00e9l\u00e9ments compromis.<\/p>\r\n
Ce plan s'inscrit dans un programme plus large de renforcement de la s\u00e9curit\u00e9 informatique au sein de la Navy. Le Naval Sea Systems Command (qui g\u00e8re les navires et sous-marins) et le Space and Naval Warfare Systems Command (en charge des satellites et autres syst\u00e8mes de communication) travaillent aussi sur ces probl\u00e9matiques.
La Navy est particuli\u00e8rement sensible \u00e0 cette probl\u00e9matique car elle op\u00e8re des syst\u00e8mes tr\u00e8s complexes sur ses b\u00e2timents, a\u00e9ronefs et armements, ce qui multiplie les vuln\u00e9rabilit\u00e9s potentielles. Un \u00e9tat de fait accentu\u00e9 par la fusion de plus en plus prononc\u00e9es des syst\u00e8mes \u00e9lectroniques et informatiques (communication, navigation, identification, gestion des capteurs et de leurs donn\u00e9es...) en une seule et m\u00eame plate-forme.<\/p>\r\n
Le chasseur F-35, par exemple, comporte plus de 8 millions de lignes de code... et connaissait encore r\u00e9cemment de s\u00e9rieux probl\u00e8mes suite \u00e0 un bug informatique. D'autres syst\u00e8mes, contr\u00f4l\u00e9s par de simples ordinateurs portables, sont aussi particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables car non-sp\u00e9cialis\u00e9s. Au-del\u00e0 d'un renforcement des capacit\u00e9s actuelles, l'objectif est surtout que les prochaines g\u00e9n\u00e9rations d'\u00e9quipements int\u00e8grent la cybers\u00e9curit\u00e9 comme composante majeure d\u00e8s la phase de conception. La Darpa y travaille d'ailleurs depuis plusieurs ann\u00e9es au travers du programme HACMS (High Assurance Cyber Military Systems), qui commence \u00e0 porter ses fruits avec le drone Little Bird de Boeing, pr\u00e9sent\u00e9 comme impiratable.
Le p\u00f4le Energies du groupe Vinci est issu du rapprochement de Vinci avec Cegelec et Faceo (devenu Vinci Facilities) en 2010. Un casse t\u00eate pour la DSI, chaque entit\u00e9 disposant d'un syst\u00e8me d'information diff\u00e9rent. A cause des diff\u00e9rences de logiciels, des utilisateurs dans un m\u00eame b\u00e2timent ne pouvaient pas travailler ensemble, explique Dominique Tessaro, le directeur des syst\u00e8mes d'information de Vinci Energies.<\/p>\r\n
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